보유한 영상으로 만드는 조사 데이터, 모델 입력값 및 안전 분석
GoodVision은 교통 컨설팅사, 조사 기관, 모델러에게 하나의 플랫폼에서 세 가지 기능을 제공합니다. 교통 데이터 수집은 카메라 및 드론 영상을 차종별 교통량과 기종점(OD) 행렬로 변환하며, 정확도는 95% 이상으로 수동 집계 대비 검증되었습니다. 교통 데이터 분석은 같은 이동 궤적에서 모델 보정 입력값, 대시보드, 히트맵을 생성합니다. 도로 안전 분석은 PET와 TTC로 아차사고를 평가합니다. 영상을 한 번만 처리하면 프로젝트에 필요한 만큼 여러 번 보고서를 만들 수 있습니다.
숫자로 보는 교통량 조사
조사에서 가장 오래 걸리는 단계, 집계
수동 집계와 검증만으로 분석을 시작하기도 전에 예산이 소진됩니다. 그리스의 한 컨설팅사는 4시간 분량의 교차로 영상을 수작업으로 분석하는 데 최소 1.5시간이 걸렸고, 그 결과도 완전히 신뢰하지 못했습니다. GoodVision을 사용하자 같은 영상이 업로드 후 최대 30분 만에 처리되었습니다. 절약한 시간은 고객이 비용을 지불하는 본업에 다시 투입됩니다.
고정 카메라 및 저고도 드론 영상은 수 시간 내에 결과가 나옵니다. 고고도 드론 영상은 당일에 결과가 나옵니다.
카메라나 드론으로 현장을 녹화하면 GoodVision이 영상 속 모든 도로 이용자를 집계합니다.
차량, 보행자, 자전거 이용자를 같은 영상, 같은 조사, 같은 이동 궤적에서 함께 얻을 수 있습니다.
모든 영상을 위한 하나의 플랫폼
상시 설치된 CCTV 카메라, 임시 삼각대 마스트, 드론 등 어떤 녹화 영상이든 사용할 수 있습니다. 영상에 맞는 처리 모드를 선택하면 세 가지 모두 같은 방식으로 이동 궤적이 산출되므로, 하나의 조사에 여러 소스를 함께 활용할 수 있습니다.
교통 카메라
고정식 또는 임시 도로변 카메라. 보행자 클래스 포함. 수 시간 내 결과 제공.
저고도 드론
저고도에서 촬영한 드론 영상. 보행자 클래스 포함. 수 시간 내 결과 제공.
고고도 드론
교차로 전체를 한눈에 담는 고고도 드론 영상. 보행자는 저고도 드론 모드에서 집계됩니다. 당일 결과 제공.
차종 분류 체계
GoodVision은 모든 프로젝트에 사용할 수 있는 글로벌 분류 체계로 도로 이용자를 분류합니다. 요청 시 싱가포르 및 중남미 여객 운송 범주 등 지역별 분류 체계와 트레일러 조합 같은 맞춤형 차량 구성을 추가할 수 있습니다. 드론 조사에는 글로벌 분류 체계가 적용됩니다.
교통 데이터 수집
교통 데이터 수집은 튜브 카운터와 수기 집계표 대신 녹화 영상과, 영상 속 모든 도로 이용자를 추적하는 AI를 활용합니다. 고정 카메라, 삼각대 마스트 또는 드론 영상을 업로드하면 Video Insights가 차종별 회전교통량, 기종점(OD) 행렬, 통행 시간, 속도를 제공합니다. 고정 카메라 및 저고도 드론 영상은 수 시간 내에 결과가 나옵니다.
정확도 95% 이상의 교통량 집계
교통량 및 차종 분류 정확도 95% 이상, 수동 집계 대비 검증. 차량, 보행자, 자전거 이용자를 같은 조사에서 함께 분석합니다.
회전교통량 및 OD 행렬
교차로, 회전교차로, 고속도로 구간에서 설정한 모든 이동류의 차종별 교통량과, 각 도로 이용자의 진입 및 진출 위치를 담은 행렬을 제공합니다.
한 번의 처리로 만드는 Excel 보고서
교통량, 다중 소스 TMC, OD 행렬, 첨두시, 포화교통류율, 속도 구간 보고서를 .xls로 내보냅니다. 나중에 이동류를 추가해도 영상을 다시 처리할 필요가 없습니다.
교통 데이터 분석
모델 보정에는 실제 도로와 일치하는 회전 교통량, 경로, 통행 시간이 필요합니다. 교통 데이터 분석은 조사 영상의 이동 궤적에서 이를 생성합니다. 지표를 선택하고 필터로 범위를 좁힌 뒤 Excel 보고서나 대시보드 위젯으로 출력하므로, 모델러가 보정에 사용하는 수치를 반복 생성하고 검증할 수 있습니다.
모델 보정용 입력값
Generate OD Movements 필터로 얻은 기종점 이동류, 평균 통행 시간, 지체 및 포화교통류율 보고서용 점유 시간을 모두 하나의 조사 영상에서 얻습니다.
모든 수치의 근거가 되는 하나의 체계
모든 출력물은 지표, 필터, 위젯 또는 보고서로 이어지는 같은 체계를 따르므로, 모델러는 각 수치가 어떤 도로 이용자를 집계했는지 정확히 확인할 수 있습니다.
고객 보고서용 위젯 16종
이동, 가속, 정체 히트맵, 이동 궤적 스파게티 다이어그램, Sankey 흐름도를 교통량 데이터와 함께 제공합니다. 기존 영상을 다시 처리하지 않고도 새로운 분석을 추가할 수 있습니다.
도로 안전 분석
사고 기록으로 한 지점의 표본을 확보하려면 수년이 걸립니다. 도로 안전 분석은 후침범 시간(PET)과 충돌 예상 시간(TTC)을 이용해 이미 녹화한 영상 속 아차사고를 평가합니다. 이번 달에 교차로의 위험도를 판단하고, 사고 기록에 나타나기 전에 조치할 수 있습니다.
PET 및 TTC 평가
모든 상충을 후침범 시간과 충돌 예상 시간으로 평가하며, TTC 범위는 0.1초부터 1.5초까지 설정하고 각도 필터를 적용할 수 있습니다.
수작업 검토보다 90% 빠른 분석
영상을 직접 검토하는 것보다 90% 빠르게 분석하며, 기존 사고 포렌식 도로 안전 분석보다 비용이 80% 적게 듭니다.
모든 이벤트의 영상 증거
차량, 보행자, 자전거 이용자를 하나의 조사에서 분석합니다. 각 상충 이벤트는 해당 영상 클립을 보존하며, 이벤트 페이지를 링크로 고객과 공유할 수 있습니다.
이미 성과를 내고 있는 컨설팅사
유럽, 아시아, 북미의 엔지니어링 기업과 조사 전문 기업이 GoodVision으로 교통량을 집계합니다. 각 행에는 기업 유형, 프로젝트 성공의 핵심 수치, 그리고 이를 통해 제공한 성과가 나와 있습니다. 모두 실제 고객 프로젝트입니다.
교차로 16곳의 차종별 회전교통량. 4시간 분량의 영상 분석에 최소 1시간 30분 대신 30분이 걸렸습니다.
14일 만에 집계했으며, 도시 공원 주변 4개 지점에서 자전거 이용자 113,000명 이상도 함께 집계했습니다.
12헥타르 규모 대중교통 개발 사업의 영상 검토를 수동 집계로 약 한 달 걸리던 작업 대신 약 2주 만에 완료했습니다.
바이오메디컬 캠퍼스에서 18시간 동안 진행한 교통, 주차, 보행 인원 조사.
하루 최대 4시간 분량의 드론 조사 영상을 촬영 당일에 분석했습니다.
14일의 하위 프로젝트 기한 내에 PTV Vissim용 모델 보정 파라미터와 설계안을 제공했습니다.
컨설턴트가 자주 묻는 질문
다음 조사에 GoodVision이 적합한지 판단하는 데 필요한 질문들입니다. 정확도, 결과 제공 속도, 사용 가능한 영상, 데이터 관리 방식을 다루며, 각 답변에 근거가 되는 수치를 담았습니다.
교통량 집계는 얼마나 정확한가요?
교통량 및 차종 분류 정확도는 95% 이상이며, 수동 집계 대비 검증되었습니다. 흔들림 없이 구도가 잘 잡힌 영상이 이 정확도를 유지하는 비결입니다.
결과는 얼마나 빨리 나오나요?
고정 카메라 및 저고도 드론 영상은 수 시간 내, 고고도 드론 영상은 당일에 결과가 나옵니다.
어떤 영상을 업로드할 수 있나요?
고정 카메라, 임시 삼각대 카메라, 드론으로 녹화한 영상을 업로드할 수 있습니다. 영상은 정상적으로 디코딩되어야 하며, 그렇지 않은 경우 대부분 다시 인코딩하면 해결됩니다.
하드웨어를 구매해야 하나요?
아니요. GoodVision은 소프트웨어입니다. 이미 사용 중인 카메라나 드론으로 녹화하면 됩니다.
고객이 요구하는 차종 클래스를 추가할 수 있나요?
지역별 분류 체계와 맞춤형 차량 구성은 요청 시 제공됩니다. 드론 조사에는 글로벌 분류 체계가 적용됩니다.
데이터는 어떻게 보호되나요?
GoodVision은 최고 수준의 보안으로 운영됩니다. 데이터는 암호화되어 안전하게 저장되며, Google, Microsoft 및 기타 ID 제공업체 계정으로 로그인할 수 있습니다.
다음 조사 영상을 보내주세요
조사 중인 교차로의 녹화 영상을 업로드하시면, 영상에 담긴 교통량, OD 행렬, 상충 데이터를 보여드립니다.