대학 및 연구기관을 위한 교통 분석 소프트웨어
GoodVision University는 대학과 연구기관이 교통 연구와 교육에 GoodVision 플랫폼을 활용할 수 있도록 지원합니다. 연구 그룹, 강사, 지도를 받는 학생들은 녹화된 교통 영상을 연구, 학위 논문, 수업 과제에 쓸 교통량, 이동 궤적, 아차사고 데이터로 변환합니다. 학술 이용 조건은 문의해 주십시오.
GoodVision University에는 누가 참여할 수 있습니까?
GoodVision University는 교통 데이터를 연구나 교육에 활용하는 대학, 교통 연구센터 등 학술 기관에 열려 있습니다. 주로 토목공학, 교통공학, 도시계획 학과에서 신청합니다. 학생은 프로젝트를 책임지는 지도교수나 연구 책임자를 통해 신청합니다.
연구 그룹
교통안전 연구, 운전자 행동 연구, 멀티모달 교통 계획 등 학술 논문을 위해 교통 데이터를 수집하는 교수진.
교육 프로그램
교통공학 수업에서 학생들이 실제 교통량 조사와 안전 분석을 수행하도록 하려는 강사.
학생 및 연구원
지도교수의 지도 아래 학위 논문과 연구 프로젝트를 진행하는 박사과정생과 연구 보조원.
연구 및 교육을 위한 교통 데이터
GoodVision Video Insights는 녹화 영상에서 모든 도로 이용자의 전체 이동 궤적을 추출합니다. 플랫폼에서 이동류, 구역, 게이트를 정의하면 영상을 다시 처리하지 않고도 궤적 데이터에서 모든 측정값을 얻을 수 있습니다. 하나의 조사로 여러 연구 질문에 답할 수 있고, 학생들은 같은 영상을 반복해 분석할 수 있습니다.
교통량 및 회전교통량
교차로, 회전교차로, 도로 구간에서 설정한 모든 이동류의 차종별 교통량을 제공합니다.
기종점(OD)
각 도로 이용자의 진입 및 진출 지점을 교통 모형에 바로 쓸 수 있는 행렬로 제공합니다.
속도 및 통행시간
평균 속도와 85백분위 속도, 속도 구간별 분포, 통행시간, 차량 간 차두시간을 제공합니다.
아차사고 안전 분석
차량, 보행자, 자전거 이용자의 상충을 후침범 시간(PET)과 충돌 예상 시간(TTC)으로 평가합니다.
보행자 및 마이크로모빌리티
요청 시 제공되는 전용 엔진으로 보행자, 자전거 이용자, 스쿠터 이용자, 개인형 이동장치 이용자, 이동 보조기구 이용자, 손수레를 구분합니다.
카메라 및 드론 영상
고정 카메라, 삼각대 또는 드론으로 촬영한 영상을 처리합니다. 드론 조사에는 글로벌 분류 체계가 적용됩니다.
시각화 결과물
이동 궤적 스파게티 다이어그램, 움직임, 가속도, 지체 히트맵, 생키(Sankey) 흐름도를 논문, 학위 논문, 강의 자료에 바로 활용할 수 있습니다.
GoodVision 플랫폼 학술 이용
GoodVision University 프로젝트는 교통 컨설팅사가 고객 업무에 사용하는 것과 같은 GoodVision Video Insights 플랫폼에서 진행됩니다. 영상을 업로드하고 직접 분석을 실행한 뒤 결과를 Excel로 내보내므로, 첫 집계부터 최종 표까지 연구팀이 방법론을 직접 관리할 수 있습니다. 학술 이용 조건은 문의해 주십시오.
Video Insights 도구
교통량, 기종점(OD) 행렬, 속도, 이동 궤적, 안전 지표를 제공하며, 자체 분석을 위해 Excel로 내보낼 수 있습니다.
한 번 처리, 반복 보고
영상을 한 번 처리하면 다시 업로드하지 않고도 연구에 필요한 만큼 보고서를 만들 수 있습니다.
데이터 소유권
GoodVision은 데이터 소유권을 투명하게 공개하고, 고객 데이터를 거래하지 않으며, 최고 수준의 보안으로 데이터를 보호합니다.
학술 이용 조건
학술 이용 가격은 프로젝트에 따라 다릅니다. 프로젝트 내용과 함께 문의해 주시면 적용되는 조건을 안내해 드립니다.
3단계 신청 절차
신청은 문의 양식으로 접수합니다. 신청자 정보, 연구 주제, 보유하거나 촬영할 영상을 알려 주십시오. 프로젝트에 적용되는 학술 이용 조건과 다음 단계를 회신해 드리므로, 영상을 업로드하기 전에 적용 조건을 확인할 수 있습니다.
1. 프로젝트 설명
문의 양식으로 범위, 대상 지점, 영상, 일정을 보내고, 지도교수를 명시해 주십시오.
2. 조건 협의
프로젝트를 검토한 후 적용되는 학술 이용 조건을 안내해 드립니다.
3. 분석 시작
첫 영상을 업로드하고 플랫폼에서 교통량, 이동 궤적, 안전 보고서를 만들 수 있습니다.
대학에서 자주 묻는 질문
연구 그룹과 강사가 신청 전에 묻는 질문입니다. 비용, 신청 자격, 사용할 제품, 사용 가능한 영상, 데이터 정확도, 데이터 보호 방식을 다룹니다. 각 답변은 간결하며 근거가 되는 사실을 담고 있습니다.
대학은 GoodVision을 무료로 사용할 수 있습니까?
학술 이용 조건은 프로젝트에 따라 다르므로, 문의해 주시면 적용되는 조건을 안내해 드립니다.
학생이 단독으로 신청할 수 있습니까?
학생은 프로젝트를 책임지는 지도교수나 연구 책임자와 함께 신청합니다.
대학에서는 어떤 제품을 사용합니까?
대부분의 연구 및 교육 프로젝트는 녹화 영상을 분석하는 GoodVision Video Insights를 사용합니다. 프로젝트에 실시간 카메라 스트림이 필요하다면 GoodVision Live Traffic에 대해 문의해 주십시오.
어떤 영상을 사용할 수 있습니까?
고정 카메라, 임시 삼각대 카메라, 드론으로 촬영한 녹화 영상을 사용할 수 있습니다. 영상은 정상적으로 디코딩되어야 하며, 디코딩되지 않는 영상은 대개 재인코딩으로 해결됩니다.
데이터의 정확도는 어느 정도입니까?
교통량 및 차종 분류 정확도는 95% 이상이며, 수동 집계 대비 검증되었습니다. 안정적이고 구도가 잘 잡힌 영상이면 이 정확도가 유지됩니다.
연구 데이터는 어떻게 보호됩니까?
GoodVision은 최고 수준의 보안으로 운영됩니다. 데이터는 암호화되어 안전하게 저장되며, Google, Microsoft 등 다양한 ID 제공업체 계정으로 로그인할 수 있습니다.
GoodVision과 함께하는 연구 프로젝트
프로젝트, 소속 학과, 보유 영상을 알려 주시면 학술 이용 조건과 다음 단계를 안내해 드립니다.