교통 영상 기반 아차사고 분석
GoodVision Traffic Safety Suite는 후침범 시간(PET)과 충돌 예상 시간(TTC)으로 교통 영상 속 아차사고를 찾아내고 점수화합니다. 사고 이력이 쌓이기 전에 상충 근거가 필요한 도로 안전 엔지니어, 교통 컨설팅사, 도로 관리 기관을 위해 설계되었습니다. Video Insights에서는 녹화 영상으로, Live Traffic에서는 실시간 스트림으로 실행됩니다.
수치로 보는 도로 안전 분석
아차사고 분석이란 무엇입니까?
아차사고 분석은 도로 이용자의 이동 궤적에서 산출한 대리 안전 지표로 도로 이용자가 충돌에 얼마나 가까웠는지를 측정합니다. 한 지점에서 사고 기록으로 표본을 확보하려면 수년이 걸립니다. 아차사고 분석을 활용하면 이번 달에 녹화한 영상으로 교차로나 횡단 지점의 위험을 판단하고, 사고 기록에 문제가 드러나기 전에 조치할 수 있습니다.
후침범 시간
PET는 두 도로 이용자가 같은 공간에 진입하는 시간 차이입니다. 간격이 짧을수록 충돌에 더 가까웠다는 뜻입니다.
충돌 예상 시간
TTC는 해당 시점의 경로를 유지했을 때 두 도로 이용자가 충돌하기까지 남은 시간입니다. 구간은 0.1~1.5초 사이에서 설정하고 각도로 필터링할 수 있습니다.
모든 도로 이용자
차량, 보행자, 자전거 이용자를 하나의 조사에서 분석하며, 각 상충은 관련된 도로 이용자 유형별로 점수화됩니다.
사고 전에 측정하는 상충
GoodVision은 PET와 TTC로 아차사고를 측정하므로, 사람이 다치기 전에 위험한 지점을 파악할 수 있습니다.
도로 안전 분석은 어떻게 진행됩니까?
분석은 현장 촬영부터 상충 보고서 내보내기까지 5단계로 진행됩니다. AI가 모든 이동 궤적을 추출하면, 화면을 실제 거리에 맞게 보정한 뒤 분석에 필요한 임계값, 상충 구역, 도로 이용자 조합을 설정합니다. 감지된 각 이벤트에는 영상이 보존되므로 엔지니어가 직접 확인할 수 있습니다.
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1. 영상 촬영
상충 구역이 잘 보이는 고정 카메라나 드론으로 현장을 촬영합니다.
2. 업로드 및 처리
영상을 업로드합니다. Safety Metrics 단계에서 GoodVision AI가 모든 도로 이용자를 감지하고 이동 궤적을 추출합니다.
3. 지리 보정
화면에 기준점을 표시해 픽셀 위치를 실제 측정값으로 변환합니다.
4. 지표 설정
PET 임계값, 상충 구역, 분석할 도로 이용자 클래스 조합을 설정합니다.
5. 결과 분석
각 상충 이벤트를 영상 증거와 함께 검토한 뒤 상세 Excel 보고서로 내보냅니다.
증거 공유
PET 또는 TTC 이벤트 상세 페이지를 공개 링크나 내부 링크로 고객이나 동료와 공유할 수 있습니다.
안전 분석에서 무엇을 확인할 수 있습니까?
결과는 점수화된 상충을 바탕으로 한 차트, 지도, Excel 보고서로 제공됩니다. 각 상충이 얼마나 근접했는지, 도로 이용자가 얼마나 빠르게 움직였는지, 상충이 화면의 어디에 집중되는지 확인할 수 있습니다. 모든 데이터 포인트가 해당 이벤트와 연결되므로, 보고서의 차트를 고객이 직접 볼 수 있는 영상으로 뒷받침할 수 있습니다.
거리 산점도
상충 거리를 다른 교통 변수와 함께 표시해 위험한 근접 상황과 일상적인 상호작용을 구분합니다.
속도 산점도
각 아차사고 발생 시 도로 이용자의 속도를 보여 주어, 속도가 해당 지점의 위험 요인인지 확인할 수 있습니다.
공간 히트맵
교차로나 교통축에서 아차사고 이벤트가 집중되는 위치를 보여 줍니다.
충돌 지점 지도
상충 경로가 만나는 화면상의 지점을 표시해 설계 개선 대상을 정할 수 있습니다.
PET 및 TTC 보고서
후침범 시간 및 충돌 예상 시간 보고서를 .xls 형식으로 제공하며, 분석 보고서 부록에 바로 활용할 수 있습니다.
영상 증거
모든 상충 이벤트의 영상 클립을 제공하므로, 의사결정에 반영하기 전에 엔지니어가 확인할 수 있습니다.
녹화 영상의 TTC
Video Insights의 녹화 영상에서 후침범 시간은 위젯과 보고서에 활용되는 지표이며, 충돌 예상 시간은 Excel 보고서로 제공됩니다. Live Traffic의 실시간 스트림에서는 PET와 TTC 모두 전용 위젯을 갖춘 시나리오로 실행됩니다. 더 다양한 대시보드 위젯은 교통 데이터 분석을 참조하십시오.
녹화 영상과 실시간 스트림 중 무엇으로 분석해야 합니까?
Traffic Safety Suite는 GoodVision의 두 제품 모두에서 실행됩니다. 여러 지점을 분석하고 마지막에 보고서를 받으려면 녹화 영상을 사용하십시오. 개선 조치를 시행한 후에도 해당 지점의 상충을 계속 점수화하려면 실시간 스트림을 사용하십시오. PET와 TTC 지표는 두 방식에서 동일합니다.
녹화 영상
사전·사후 비교 분석, 도로 안전 점검, 설계 타당성 검토를 위해 Video Insights에 영상을 업로드하십시오. 교통량 집계에 사용하는 조사 영상을 그대로 활용할 수 있습니다.
실시간 스트림
Live Traffic에서 실시간 카메라 스트림으로 PET 및 TTC 시나리오를 실행하고, 시나리오별 교통량 히트맵, 거리 및 속도 산점도, 이벤트 목록을 확인할 수 있습니다.
잘 보이는 카메라 시야면 충분
두 방식 모두 기존 카메라 인프라에서 작동하며, 상충 구역이 잘 보이는 시야만 있으면 됩니다.
보행자 및 자전거 이용자
요청 시 제공되는 전용 Micromobility Engine으로 보행자와 자전거 이용자의 아차사고를 더 정밀하게 감지할 수 있습니다.
도로 안전 엔지니어가 자주 묻는 질문
상충 분석을 의뢰하기 전에 나오는 질문들로, GoodVision이 무엇을 측정하는지, 그 결과가 고객 앞에서 어떻게 신뢰를 얻는지를 다룹니다. 안전 분석이 컨설팅사의 교통 조사 업무 전반과 어떻게 연계되는지는 교통 컨설팅사 페이지를 참조하십시오.
GoodVision은 사고를 감지합니까?
아니요. 영상 속 모든 도로 이용자의 이동 궤적을 바탕으로 후침범 시간과 충돌 예상 시간으로 아차사고를 측정합니다.
PET와 TTC의 차이는 무엇입니까?
PET는 두 도로 이용자가 같은 공간에 진입하는 시간 차이를 측정합니다. TTC는 해당 시점의 경로를 유지했을 때 충돌하기까지 남은 시간을 측정합니다.
수동 검토보다 얼마나 빠릅니까?
영상을 수동으로 검토하는 것보다 90% 빠르고, 기존 포렌식 도로 안전 분석보다 비용이 80% 낮습니다.
보행자와 자전거 이용자도 분석할 수 있습니까?
예. 차량, 보행자, 자전거 이용자를 같은 조사에서 점수화합니다. Micromobility Engine은 요청 시 제공됩니다.
특수 카메라가 필요합니까?
아니요. 상충 구역이 잘 보이는 고정 카메라나 드론이면 충분합니다.
고객도 증거를 볼 수 있습니까?
예. 모든 상충에는 영상이 보존되며, PET 또는 TTC 이벤트 페이지를 링크로 고객과 공유할 수 있습니다.
가장 위험한 교차로의 아차사고 찾기
우려되는 현장의 녹화 영상을 보내 주시면, 그 안에 담긴 상충을 PET와 TTC로 점수화해 보여 드립니다.