예측 교통 분석, 귀사 구간에 맞춰 보정
예측 교통 분석은 도로에 이미 축적된 교통 이력을 바탕으로 앞으로의 교통 흐름을 예측합니다. GoodVision Live Traffic의 예측 모델은 배포 후 첫 3개월 동안 귀사 카메라의 데이터로 학습합니다. 고속도로 및 유료도로 운영사는 모델 보정이 완료되면 예측 결과를 확인할 수 있습니다.
GoodVision Live Traffic의 예측 기능이란?
예측은 카메라가 측정한 교통 데이터로 학습하는 GoodVision Live Traffic의 기능입니다. 귀사의 배포 환경에서 학습하고 보정하므로, 예측 결과에 귀사의 구간, 차로, 교통 패턴이 반영됩니다.
귀사 데이터로 학습
모델은 귀사 카메라가 기록한 교통량, 속도, 교통류 데이터로 학습합니다.
3개월 보정 기간
배포 후 첫 3개월이 학습 및 보정 기간입니다.
보정 완료 후 공개
보정 기간에는 GoodVision 직원만 예측 결과를 볼 수 있습니다. 모델이 준비되면 고객에게 공개됩니다.
예측에 3개월이 걸리는 이유는 무엇입니까?
예측의 품질은 그 바탕이 되는 이력에 달려 있습니다. 배포 후 첫 3개월 동안 예측 모델은 귀사의 교통 데이터로 학습하며, 보정 기간의 결과는 GoodVision 직원만 볼 수 있습니다. 이를 통해 검증되지 않은 예측이 운영자에게 노출되지 않습니다. Live Traffic의 다른 모든 기능은 각 시나리오가 가동되는 날부터 작동합니다.
첫날부터
실시간 교통량, 교통류, 속도, 밀도와 자동 돌발상황 감지는 각 시나리오를 설정하는 즉시 작동합니다.
1~3개월 차
예측 모델이 귀사 구간에서 학습하고 보정합니다. GoodVision이 내부적으로 결과를 검토합니다.
보정 완료 후
귀사 교통 이력 3개월을 바탕으로 한 예측 결과가 배포 환경에 표시됩니다.
예측 모델이 학습하는 데이터
예측은 실시간 교통 모니터링과 같은 측정 데이터를 바탕으로 합니다. GoodVision Live Traffic은 배포 기간 내내 매일 차로별 교통류, 밀도, 평균 속도와 85백분위 속도, 차간 시간을 기록합니다. 이 연속 기록이 예측 모델에 필요한 이력이 되며, 예측 사용 여부와 관계없이 귀사가 보유합니다.
교통류 및 밀도
시간에 따른 차량 통과량과 단위 거리당 차량 밀집도로, 혼잡이 가장 먼저 나타나는 지표입니다.
속도
차로별 평균 속도와 85백분위 속도를 연속으로 측정합니다.
차간 시간
연속 차량 간의 시간 간격으로, 차로가 용량에 가까워질수록 짧아집니다.
도입 전 기대치 설정
예측은 2단계 결과물로 계획하고, 보정 완료 후 귀사 구간을 얼마나 잘 예측하는지로 모델을 평가하십시오. 예측이 돌발상황 감지 및 요금소와 어떻게 연계되는지는 고속도로 및 유료도로 운영사 페이지를 참조하십시오.
귀사 구간의 보정을 시작하십시오
귀사 카메라를 활용한 Live Traffic 배포를 상담하십시오. 감지와 모니터링은 첫날부터 시작되며, 예측은 모델 보정이 완료된 후 제공됩니다.