Análisis predictivo de tráfico, calibrado en su corredor
El análisis predictivo de tráfico utiliza el historial de tráfico que una carretera ya ha generado para proyectar cómo se comportará a continuación. En GoodVision Live Traffic, el modelo de predicción se entrena con datos de sus propias cámaras durante los tres primeros meses de implementación. Los operadores de autopistas y peajes ven las predicciones una vez que el modelo está calibrado.
¿Qué son las predicciones en GoodVision Live Traffic?
Las predicciones son una funcionalidad de GoodVision Live Traffic que aprende del tráfico que miden sus cámaras. Se entrena y calibra en su propia implementación, por lo que la predicción refleja su corredor, sus carriles y sus patrones de tráfico.
Entrenado con sus datos
El modelo aprende de los conteos, las velocidades y el flujo que registran sus propias cámaras.
Tres meses para la calibración
Los tres primeros meses de una implementación constituyen el periodo de entrenamiento y calibración.
Visible tras la calibración
Durante la calibración, las predicciones solo son visibles para el personal de GoodVision. Usted podrá verlas cuando el modelo esté listo.
¿Por qué las predicciones requieren tres meses?
Una predicción es tan buena como el historial que la respalda. Durante los tres primeros meses de implementación, el modelo de predicción se entrena con su tráfico y solo el personal de GoodVision puede ver los resultados mientras se calibra. Esto evita que sus operadores reciban previsiones no verificadas. Todo lo demás en Live Traffic funciona desde el primer día en que se activa cada escenario.
Desde el primer día
Los conteos en vivo, el flujo, la velocidad y la densidad, además de la detección automática de incidentes, funcionan tan pronto como se configura cada escenario.
Del primer al tercer mes
El modelo de predicción se entrena y calibra en su corredor. GoodVision revisa sus resultados internamente.
Después de la calibración
Las predicciones se vuelven visibles en su implementación, basadas en tres meses de su propio historial de tráfico.
Los datos de los que aprenden las predicciones
Las predicciones se basan en las mismas mediciones que impulsan el monitoreo de tráfico en tiempo real. GoodVision Live Traffic registra el flujo de tráfico, la densidad, la velocidad media y en el percentil 85, y los intervalos de tiempo, por carril, cada día de la implementación. Ese registro continuo es el historial que necesita un modelo de predicción, y es suyo para conservarlo, con o sin predicciones.
Flujo y densidad
Flujo vehicular a lo largo del tiempo y concentración de vehículos por unidad de distancia, donde la congestión aparece primero.
Velocidad
Velocidad media y en el percentil 85, por carril, medida de forma continua.
Intervalo de tiempo
El intervalo entre vehículos consecutivos, que se reduce a medida que un carril se acerca a su capacidad.
Establezca expectativas antes de comprar
Planifique las predicciones como un entregable de segunda fase y evalúe el modelo según cómo pronostica el estado de su corredor una vez calibrado. Para ver cómo encajan las predicciones con la detección de incidentes y los peajes, lea la página de operadores de autopistas y peajes.
Inicie el cronómetro de calibración de su corredor
Consulte con nosotros sobre la implementación de Live Traffic en sus cámaras. La detección y el monitoreo comienzan desde el primer día, y las predicciones se activan una vez que su modelo está calibrado.